今天想聊聊“AI编程”这个话题。
不是那种媒体嘴里的“AI颠覆行业”，而是作为一个每天还在写代码的一线程序员，实实在在的感受。
回想一下，从 GitHub Copilot 刚发布内测那会儿，我就第一时间上车了。那时大家对它的定义还是“超级自动补全”，帮我少敲几行for循环，顺便猜猜我下一行想写啥。
但几年过去，事情变了。现在的AI，已经不再是我的“副驾驶”了，它更像是我的“主力开发”，而我，被迫（或者说主动）转型成了一个**“系统设计师”**。
不夸张地说，现在日常工作中，80%到90%的代码都不是我亲手敲的。
以前做开发，脑回路是这样的：
需求 -> 脑子里拆解成逻辑 -> 思考用什么语法实现 -> 查文档/StackOverflow -> 敲代码 -> 调试。
现在的脑回路变成了：
需求 -> 脑子里拆解成逻辑 ->用中文告诉AI-> AI啪的一下写完 -> 我Review一遍 -> 跑通。
这种变化带来了一个巨大的好处：我不再被编程语言锁死了。
举个最近的例子，我正在开发的漫剧系统。
作为一个写了多年Java的老后端，说实话，我的前端水平一直停留在“能看懂，写不利索”的阶段，Vue也就是勉强能糊弄的水平。如果是以前，我肯定首选自己稍微熟一点的技术栈，哪怕它不是最优解。
但这次，我直接让AI上了React。
从项目初始化，到组件拆分，再到状态管理，全过程由AI辅助。我不需要去死记 React 的那些useEffect到底怎么用，也不用纠结路由怎么配置。我只需要很清晰地告诉它：
“我要一个左侧导航栏，右侧是内容区。”
“这个按钮点击后，要调用后端那个生成图片的接口，加载时显示个Loading动画。”
结果呢？一个我以前想都不敢想的React前端项目，竟然就这么丝滑地跑起来了。在这个过程中，通过Review AI写的代码，我反而慢慢理解了React的设计思路。
这才是AI编程最性感的地方：它消除了技术栈的壁垒，让你的想法能以最快速度落地，不管用什么语言。
这两年为了提升效率，我简直成了“AI工具试用员”。市面上能叫得上名字的，我基本都摸了一遍：
GitHub Copilot：老牌劲旅，稳定。
通义灵码：免费，国内环境有时候挺好使。
Cursor / Windsurf / Trae (及国际版)：这些新一代IDE确实强，主打的就是Context（上下文）理解能力，能读懂整个项目。
Qoder：阿里另一个团队做的，付费版挺强，免费模型当牛马做体力劳动。
Kiro：白嫖过一段时间，整体跟Cursor差不多。
Claude Code CLI：命令行神器。
试了一圈下来，我现在最顺手的“日常搭配”是：Claude Code (cc) + GLM。这套组合拳打下来，响应速度快，逻辑理解能力也在线，关键是符合我的操作习惯。
网上总是在吵，说AI要淘汰程序员了，以后大家都失业了。
但在我看来，这纯属制造焦虑。AI不会淘汰程序员，它只会淘汰那些“拒绝使用AI”的人。
以前我们比的是谁API记得熟，谁手速快，谁能徒手写快排。现在比的是谁的系统设计能力强，谁能准确地把需求翻译给AI，谁能拥有跨技术栈的宏观视野。
作为活跃在互联网一线的我们，手里拿着这么强的武器，干嘛要怕它？我们要做的，是压榨它的算力，让它替我们要死要活地写CRUD，而我们，负责喝着咖啡，做那个掌控全局的“设计师”。
兄弟们，拥抱它吧，这玩意儿是用上了就回不去的好东西。
